

深兰机器人:AI技术赋能智慧城市建设
发布时间:2023-01-17 10:10:35

深兰机器人展台
日前,首届上海国际消费电子技术展(简称TechG)在南京国际博览中心圆满落下帷幕。作为全球消费电子技术领域的顶级行业盛会,本届展会共吸引了来自全球300余家企业出席,展品涉及芯片、5G通讯、机器人、元宇宙、智能汽车、智慧办公等领域。
深兰科技旗下专注于人工智能服务机器人研发的子集团——深兰机器人产业集团,携最新研发的机器人产品“家族”首次亮相,现场全面展示了清洁、消毒、康养、配送、割草等不同场景下的智能机器人解决方案。深兰参展主题是助力智慧城市建设,参展产品包括智能消毒机器人“兰精灵”、智能室内清洁机器人“小兰鲸”、智能康养机器人“维拉”、智能配送机器人“小企鹅”、深兰医用红外热像仪和智能割草机等。
智慧康养创造高品质生活
走进深兰机器人体验区,智能康养服务机器人“维拉”正在四处巡查是否有人员意外摔倒或其他突发情况,时不时还会与路过的观展者进行语音互动;深兰医用红外热像仪展示区前排起长队,体验者只需要按下检测仪屏幕下方的扫描键,根据指示站在规定位置,经过红外扫描、完成生理热图拍摄后,屏幕上会出现二维码。扫码成功后,体验者就可以在深兰AI生理热图微信小程序上查看结果和就诊建议。
深兰科技集团董事副总裁刘园桂告诉记者,“维拉”代表了高品质康养的生活方式,可用于养老机构,也可用于居家养老;深兰医用红外热像仪则可以在社区中心等场景下为用户进行肿瘤及其他大病的早筛,提供了社区健康管理的新思路。
智能消杀服务疫情防控
在后疫情时代,人们对于公共场所的消杀要求越来越高,深兰智能紫外线消毒机器人“兰精灵”成为酒店、医院、学校等公共场所的健康卫士。
目前,“兰精灵”已在全国多个城市落地应用。郑州一家酒店的大堂经理表示:“‘兰精灵’采用无毒无害的紫外线消毒方式,对房间内的家具陈设完全没有损害,并且可以实现全程机器人自动化操作,消杀后减少了顾客的顾虑。引入‘兰精灵’后,在网上预订我们酒店的顾客越来越多。”
刘园桂介绍,“兰精灵”搭载了自动驾驶技术,可以在家具之间轻松移动。与其他消毒机器人不同的是,“兰精灵”使用的是紫外线灯照消毒,UV-C紫外线功能涵盖100~280纳米间的波长光谱,平均消毒作业时间为15~30分钟,例如一间40平方米的房间只需20分钟即可消杀完毕。此外,“兰精灵”搭载的多个毫米波传感器,可以感知到6米以外的动态物体,当检测到人体时,消毒机器人立即关闭消毒灯,充分保障人员安全。
“非接触式配送”在悄然改变人们的生活方式。酒店、餐厅、养老院等场景都在不断探索用机器人代替人工进行配送的方式,在此背景下,深兰机器人推出了智能配送机器人“小企鹅”。它支持自主规划路径、多点位配送、智能语音播报等,不仅减少了配送时的接触,更为用户提供了趣味性、高质量的配送服务。
智能清洁助力高效生产
当前清洁行业正处于转型期,传统的清洁方式人力成本高、难以实现标准化等问题亟须解决,消毒机器人的需求不断扩大。深兰机器人推出的智能室内清洁机器人“小兰鲸”特别适合工厂、停车场等应用场景。
在“小兰鲸”的动态展示区,机器人沿着规划路线缓缓前行,利用底部的旋转刷盘将垃圾清扫进机身内部的垃圾箱,所经之处地面干净整洁。遇到经过的观展者,机器人还会自动避让或绕行。据介绍,这款机器人主要适用在包括瓷砖、大理石、环氧地坪等多种大面积硬质地面,其搭载的深兰科技自主研发的激光SLAM技术,可以让机器人自主完成大区域的全覆盖除尘、清洁和护理工作。此外,“小兰鲸”还带有“一键模式”,点下“启动”按钮,即可自动清洁、规划路线、结束返回充电等。
去年10月,深兰机器人(常州)有限公司向江苏兴荣铜业有限公司正式交付数台“小兰鲸”。兴荣铜业相关负责人在验收时对机器人优异的性能赞不绝口,使用一段时间后该负责人向深兰机器人反馈称,机器人具备的自主建图定位和导航避障能力,可以适应复杂多变的车间环境,作业时完全不需要人工干预,真正做到省时、省力、省人工。
智能割草助力草坪维护
在欧美地区,拥有私家草坪的家庭已非常普遍,清理草坪则成为家庭的刚需,然而打理草坪既面临耗时费力,又需要过高的人工成本,亦成为行业公认的痛点。国内虽没有普及私家草坪,但公园、公共绿地等场景对于草坪修剪清理的需求也在日益增加。
深兰智能割草机器人集成了深兰科技自主研发的多导航系统,融合CV、RTK、INS、VIO等多模态感知定位技术,能够实现户外园林中复杂环境下的高精度自主定位导航能力,实现自主路径规划、自动割草、自主返回充电、草坪看护等一系列智能草坪管理功能。同时,多款型号的产品可以满足覆盖小至家庭庭院、大至酒店、足球场以及大中型公共绿地等草坪修剪维护工作。
本届TechG展会是深兰机器人“战队”首次合体亮相。深兰科技坚持用AI赋能各行各业,为全场景提供智慧解决方案,不断践行“人工智能服务民生”的理念,在人工智能细分领域持续深耕。
王鑫