智慧安防、智慧物流、智能交通……人工智能技术正让我们的生活更便利。而让人工智能更懂人类的新职业——人工智能训练师在当中起到十分重要的作用，相当于人工智能的教练。

给人工智能“喂数据”，让其“长智慧”是人工智能训练师的主要工作。张力文研究生毕业后便进入天翼数字生活科技有限公司从事机器视觉相关的算法研发工作，至今已有七年时间。“我的日常工作主要包括人工智能需求分析、数据标注、算法开发以及算法调优等，其中数据标注和算法开发是最主要的工作。”

张力文从小对数学、物理十分感兴趣，每天都会花很多时间钻研相关理论。2012年，张力文大学本科毕业，看到人工智能技术在国内兴起，诞生很多技术创新和应用创新，各种人工智能应用遍地开花，为此他决定继续攻读数字图像处理方向的研究生。

视联网明厨亮灶、平安慧眼、天翼应急、智慧商企……这些人工智能应用项目张力文都“经手”过。让张力文印象深刻的是他负责的第一个项目。当时他带领一支应届生团队研发智能相册，由于缺乏产品设计、架构设计以及算法工程化落地相关经验，尽管在启动研发前技术方案已经改了10个版本，但在研发过程中还是遇到了很多不可预知的漏洞及问题。“项目需要研发人脸识别以及事物分类算法，我们直接使用了开源算法，结果项目完成后发现，人工智能分析的结果简直不堪入目，相片分类有很多错误，可以说是‘人工智障’。”后来张力文跟团队经过多个版本的迭代优化，才正式上线商用。“这个经历让我刻骨铭心，这说明我们要不断提升技术能力以及累积项目经验。商用项目不能过于依赖开源项目，我们要有自己的核心算法，才能做得更好，走得更远。”

为了让人工智能“学得更好”，训练师有时候还要“走出去”调研具体的应用场景。比如明厨亮灶项目，要到厨房观察摄像头安装的位置和角度，摄像头拍摄的画面质量，厨房光线、摆放物品等。“我们都会做一些分析，分析会引起人工智能误判的因素。”张力文说道。

“一个新开发的算法模型需要大量数据训练，这个时候就需要人工智能训练师介入和参与。”天翼数字生活科技有限公司AI视联及行业应用事业部副总经理王艺指出，人工智能技术已经渗透到各个行业，包括工业、金融、教育、安防、市政、物流、交通等，这些行业对人工智能训练师都有着很高的需求。“现在做AI的公司基本都有自己的人工智能训练师，随着人工智能在各个应用领域的不断拓展，数据标注和算法训练等工种存在较大的人才缺口。”

人社部此前发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》指出，经测算我国人工智能人才缺口超过500万，国内的供求比例为1：10，供需比例严重失衡。不断加强人才培养，补齐人才短板，是当务之急。

“很多人认为人工智能可以完全替代人力解决所有的问题，但智能是一个不断优化的过程，需要人工辅助。”张力文建议，有意入行的求职者要注重提升自身基础理论以及工程实践能力，持续关注前沿技术的发展动态；其次要做好个人的职业规划，结合个人的兴趣以及特长，定位从事人工智能的具体领域或模块，比如机器视觉、自然语言处理、语音识别等，“做好定位后，要深入学习这些领域和分工涉及的软件、基本技能、数据处理常用手段等。”

何颖思